咖啡还没凉,稍等...
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01 首页
不是事后救火,而是事前测绘。把法律风险,变成可计算的参数。
02 服务
不画饼,只解决问题
签字之前不找我,出事之后跑不了。合同里的每个字,都可能是一颗雷。
从拿地到交房,从图纸到结算。工程款追不回来?找我比找城管有用。
从出生证到死亡证明,公司的一生我都管。创业维艰,散伙更难。
平时帮你防火,出事帮你灭火。有律师撑腰,底气不一样。
一辆没有驾驶人的完全自动驾驶车辆在开放道路上撞伤行人,运营方说车是自己开的、车厂说路测运营与自己无关、软件供应商说我只是卖工具——这类争议正在从假设变成日常。本文从一起无驾驶人自动驾驶事故的真实处置场景切入,拆开三个最容易判错的环节:谁该站在被告席上、赔完之后能不能向生产者追偿、以及事故数据归谁、能不能调取,并比较不同处理路径的利弊与代价。规则依据以现行有效的道路交通安全法、民法典,以及2026年7月1日起施行的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》修正文本为准。
用离职主播的旧录音训练出一个音色几乎一致的AI声音,再配上旧视频做带货短片投放——这类操作在法律上早已不是灰色地带。民法典把声音的保护纳入参照肖像权的轨道,北京互联网法院的首例AI生成声音案划出了可识别性的判断线,《互联网信息服务深度合成管理规定》与《人工智能生成合成内容标识办法》则把标识义务分别压给了生成方、传播平台和使用者。本文从企业采购第三方TTS与数字人产品的真实场景切入,拆开三个最容易判错的问题:合成出来的声音和脸还算不算本人的、生成出来到底该由谁标、以及出事之后责任怎么在生成方、技术支持方和平台之间分,并比较几条处置路径的代价。
2026年6月1日起施行的《商业秘密保护规定》,把数据、算法、计算机程序和代码明确写进了技术信息的范围,也把远程办公、跨境协作下的保密措施写成了可核查的清单。本文从一家AI公司算法负责人离职带走模型与数据的场景切入,拆解三个最容易判错的问题:哪些信息真的构成商业秘密、保密措施要做到哪一步才算数、以及自主研法、反向工程与通用技能这三条抗辩线该怎么防,并比较行政举报、民事索赔与刑事报案三条路径的利弊与代价。
法律是严谨的,但测绘师是有温度的

专业,是底色。

生活,是答案。
江湖上关于我的传闻不少。比如“那个不太像律师的律师”—— 不穿西装的时候,你可能以为我是隔壁写代码的。
我叫詹俊宇,给自己封了个“商业法律测绘师”的头衔。听起来像在工地搬砖,其实也差不多 —— 只不过我搬的是合同里的坑。
到过北大,去过港大,在体制内待过几年,给政府当过法律顾问,在律协也混了个主任当当,省里还评过优秀青年 —— 青年是当年的事了,优秀还在努力。财务报表能看懂,证券从业资格也有一本(虽然不炒股)。但说实话,这些加起来,不如一句话管用:能不能帮你把事儿办明白。
见过股东翻脸对簿公堂,也见过甲乙方互掐到最后握手言和。法律条文我背不全(哈哈,会用),但帮你解决问题 —— 这点自信还是有的。
先聊聊?一杯咖啡的时间,收不收费的,把问题理清楚再说。反正聊完你也跑不了 —— 开玩笑的。
04 联系
先聊不收费,合适了再谈合作
